Generación automática de mapas de emisividad para el sensor AATSR

F. Abad

E. Valor

J.M. Galve

V. Caselles

RESUMEN

La medida a distancia de la temperatura de la superficie terrestre desde satélites ofrece una visión global de esta magnitud de forma continua y periódica. El estudio de su evolución en el tiempo y el espacio es determinante en la predicción meteorológica, la detección de incendios forestales, el cambio climático, etc. El problema fundamental de realizar esta medida a partir de datos de satélite es la necesidad de corregir los efectos producidos por la atmósfera y la emisividad de la superficie. En este trabajo, estas correcciones se han realizado empleando un algoritmo de tipo split-window. El objetivo principal fue definir un método de cálculo de cobertura vegetal e implementar un sistema que lo aplicase para calcular y generar automáticamente mapas de emisividad terrestre a partir de las imágenes del sensor AATSR a bordo del satélite Envisat. La validación de estos mapas se realizó comparando los resultados de la aplicación con medidas de anteriores campañas experimentales, llevadas a cabo en la zona de arrozales de Valencia. La importancia de este trabajo radica en que, hasta ahora, no existían mapas específicos para este sensor.

PALABRAS CLAVE: LST, mapas de emisividad, cobertura vegetal, AATSR, GlobCover.

ABSTRACT

The remote sensing measurement of the land surface temperature from satellites provides an overview of this magnitude on a continuous and regular basis. The study of its evolution in time and space is a critical factor in many scientific fields such as weather forecasting, detection of forest fires, climate change, and so on. The main problem of making this measurement from satellite data is the need to correct the effects of the atmosphere and the surface emissivity. In this work, these corrections have been made using a split-window algorithm. The aim was to define an enhanced vegetation cover method and develop a system that used it, in order to automatically calculate and generate maps of land surface emissivity from images of the AATSR onboard the Envisat satellite. Its validation was made by comparing the obtained results and the values measured in previous field campaigns carried out in the area of rice fields of Valencia, Spain. The importance of this work is that no maps for this specific sensor were available until now.

KEYWORDS: LST, surface emissivity maps, vegetation cover, AATSR, GlobCover.

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