Evaluación del interés del índice NDVI para la delimitación de unidades de manejo diferenciado en una explotación vitícola

L. G. Santesteban (gonzaga.santesteban@unavarra.es)

C. Miranda, C. Jiménez, M. Fuentemilla, I. Urretavizcaya, B. Tisseyre, S. Guillaume y J. B. Royo

RESUMEN

En los últimos años se han incorporado a la viticultura las técnicas de la denominada Agricultura de Precisión. La implantación de esta tecnología en este cultivo, a pesar de su interés, está siendo más tardía que en los cultivos extensivos, ya que hay que enfrentarse a una serie de particularidades (cultivo discontinuo con formas de vegetación variables) y ha sido necesario esperar hasta dotarse de sensores suficientemente sensibles y algoritmos de tratamiento de datos para obtener información suficientemente precisa. En este artículo se presentan los trabajos realizados en una explotación vitícola en la que se dispone de 140 ha de Tempranillo en Olite (Navarra). En esta finca, se realizó un mapa de NDVI a partir de imágenes aéreas de 0,3 metros de resolución, obtenidas en envero. Los valores de este índice se compararon con valores de crecimiento vegetativo, carga, producción y calidad determinados sobre el terreno en 64 puntos de control. Los resultados obtenidos ponen en evidencia que una zonificación realizada únicamente a partir de valores de NDVI no es suficiente para establecer Unidades de Manejo Diferenciadas (UMD), ya que si bien las zonas definidas con el NDVI se relacionan con el desarrollo vegetativo, la calidad no puede explicarse sólo con este parámetro, ya que ésta se ve afectada por otros factores agronómicos, tales como la carga de uva. La unión de ambas informaciones (carga y NDVI) podría constituir una herramienta suficiente para establecer UMD en el viñedo, lo que deberá valorarse en posteriores trabajos.

PALABRAS CLAVE: viticultura de precisión, índice de vegetación, carga, calidad de uva, Vitis vinifera L., Tempranillo

ABSTRACT

Viticulture is progressively adopting the tools provided by Precision Agriculture, earlier used for other crops. The success of Precision Viticulture has required more precise imaging sensors to be available and more complex computing algorithms to be developed to overcome some of the difficult issues it has necessary to address to, particularly the discontinuous and non-uniformly shaped canopies it has to deal with. Our research presents some research from a 200 ha vineyard at Olite (Navarra, Spain), where a NDVI mapping was performed out of 0.3 m resolution multispectral image taken at veraison. Four classes were established according to NDVI values, and 64 sampling points were marked. Agronomical values measured at these 64 points were used to compare the defined classes with vineyard field performance. The obtained results suggest that a classification made out just from NDVI values is not relevant enough to establish vineyard management units since, though it is well related to vegetative growth, it cannot explain differences in grape composition. Grape quality is known to be heavily affected by many other agronomic circumstances, and fruit load in particular has probably to be taken into account to explain grape quality differences. Taking these two information sources into account (NDVI and fruit load) would probably allow establishing vineyard management units, although further research is needed.

KEYWORDS: precision viticulture, vegetation index, fruit load, grape quality Vitis vinifera L., Tempranillo

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