Utilización de imágenes hiperespectrales AHS para el estudio de zonas afectadas por incendios forestales

F. González-Alonso (alonso@inia.es)

M. Huesca, J. M. Cuevas, S. Martínez, J. A. Gómez y E. de Miguel

RESUMEN

Se lleva a cabo un análisis de la potencialidad de los datos hiperespectrales AHS para el seguimiento de áreas afectadas por los incendios forestales. El incendio estudiado se produjo en la provincia de Guadalajara en julio de 2005. El laboratorio de Teledetección del CIFOR-INIA dispone de cuatro imágenes, de 2005, 2006, 2007 y 2008, hiperespectrales AHS de la zona quemada. A partir de la imagen de 2005 se ha realizado una cartografía de superficie quemada y de grados de severidad de una gran precisión. El área quemada determinada ha sido de 12.983,50 ha de la que 2.544,84 han sido clasificadas como severidad baja, 3.152,57 como severidad alta y 7.280,08 , como severidad media. Los resultados obtenidos muestran la gran utilidad de las imágenes AHS para el seguimiento de la regeneración de las áreas quemadas, suministrando una información muy valiosa para el gestor en la planificación de los futuros trabajos sobre el área afectada y en la evaluación de sus resultados.

PALABRAS CLAVE: AHS, incendios forestales, severidad, regeneración.

ABSTRACT

The present research studies the potentiality of hyperespectral data to monitor forest burned areas. The study area is located in Guadalajara province (Spain) where a large forest fire occurred in July 2005. The Remote Sensing Laboratory of CIFOR-INIA has four hyperspectral images of the affected area. Burnt area estimation and burnt severity analysis were carried out using the hyperspectral image of 2005. Total affected area accounted for 12.983,50 ha. This was classified into three categories: high severity (2.544,84 ha), median severity (7.280,08 ha) and low severity (3.152,57 ha). Images from 2006 to 2008 were used for monitoring of the post-fire vegetation recovery. The results show that AHS images were accurate in order to describe burned area and vegetation recovery behaviour. This information could be very useful for the future recuperation activities.

KEYWORDS: AHS, forest fire, severity, vegetation recovery

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