Editorial. Revista 34
Estimados socios y lectores,
En este número 34 de la Revista de Teledetección se publican un total de 10 artículos correspondientes a diversas temáticas, entre las que se encuentran la dinámica del NDVI en bosques nativos de Argentina, la estimación y cartografía de parámetros ecológicos y forestales con datos LiDAR, el análisis de cambios de usos del suelo mediante imágenes Landsat, el análisis comparativo de las superficies regadas en los acuíferos del Campo de Montiel y La Mancha Occidental entre 2004 y 2008, el seguimiento del estado ecológico de las aguas continentales mediante imágenes MERIS, el análisis del comportamiento geométrico y radiométrico del sensor AHS durante la campaña CEFLES2, el análisis de correlaciones entre la temperatura del aire y la de las superficies vegetadas, la clasificación de cultivos mediante imágenes radar polarimétricas, la detección automática de edificios mediante imágenes de alta resolución y datos Lidar y el estudio del efecto de isla de calor en una región de Argentina.
La sección «¿Quién es quién?» corresponde al Instituto de Recursos Naturales y Ordenación del Territorio (INDUROT), un centro propio de la Universidad de Oviedo creado en el año 1985 y cuya sede actual se encuentra en el Campus de Mieres. Su actividad principal es la investigación y el asesoramiento científico y técnico sobre los aspectos relacionados con la ordenación del territorio, los recursos naturales y el medio ambiente en general, así como la docencia de tercer ciclo.
En «Reseñas de Tesis» se incluye una tesis doctoral desarrollada en el Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría de la Universidad Politécnica de Valencia, dedicada a las técnicas de extracción de características y clasificación de imágenes orientada a objetos aplicadas a la actualización de bases de datos de ocupación del suelo.
Para finalizar, sólo me resta seguir animando a los lectores a enviar sus trabajos a las diferentes
secciones de la Revista de Teledetección.
José A. Sobrino
Director