Utilización del sensor de imagen Airborne Hyperspectral Scanner (AHS) para la cartografía de bosques de Sargassum muticum

J. A. Domíngue, N. Sánchez-Carnero y J. Freire

RESUMEN

Debido al rápido avance en la Península Ibérica del alga invasora Sargassum muticum, que compite con algas autóctonas de elevada importancia ecológica, se han impulsado iniciativas dirigidas a la búsqueda de metodologías que permitan una rápida evaluación y un seguimiento continuo del avance de esta especie. En este contexto se desarrolla el presente estudio que pretende evaluar la utilidad de las imágenes hiperespectrales para la cartografía de S. muticum. Con el fin de validar esta metodología, en junio de 2008 se realizó un vuelo en la Ría de Vigo (Galicia) con el sensor hiperespectral AHS. Durante esta campaña se llevaron a cabo simultáneamente radiometría de campo y muestreos de vegetación intermareal e infralitoral, con el fin de obtener información sobre la variabilidad espacial en la cobertura algal que permitiera calibrar los resultados obtenidos mediante teledetección. En este trabajo se presentan los resultados de una clasificación cluster-kmeans y Spectral Angle Mapper que ha permitido cartografiar de modo eficiente la distribución de tipos de sustrato (arenoso y rocoso) y de las zonas de cobertura algal. En este momento se continúan realizando nuevas clasificaciones que permitan una mejora de los resultados obtenidos hasta el momento.

PALABRAS CLAVE: hiperespectral, AHS, Sargassum muticum, cartografiado bentónico, zona costera.

ABSTRACT

The invasive algae Sargassum muticum in the Iberian Peninsula competes with other native algae with important ecological value. The development of new methodologies are necessary in order to evaluate and monitor efficiently the spread of the S. muticum. The aim of this project is to validate the use of hyperspectral images to map S. muticum forests. Therefore in June of 2008 an hyperspectral flight was carried out over the Ría de Vigo (Galicia) with an Airborne Hyperspectral Scanner (AHS). During this survey, radiometric and algae abundance measures were taken in order to validate the remote sensing data. This study presents some preliminary results of cluster k-means and Spectral Angle Mapper classifications which has allowed to successfully map sandy and rocky substrates as well as algae areas. Currently, new classifications are being carried out in order to improve these results..

KEYWORDS: hyperspectral, AHS, Sargassum muticum, benthic mapping, coastal zone.

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