Aplicación de imágenes Landsat-TM a la cartografía de modelos combustibles

F. J. Salas y E. Chuvieco

RESUMEN

En este trabajo se evalúa, mediante la aplicación de diversos métodos de clasificación (supervisada, no supervisada y mixta), la utilidad de las imágenes Landsat TM e información auxiliar (altitud, pendiente, iluminación y textura) para obtener mapas de modelos combustibles en paisajes mediterrá-neos. Utilizando una pequeña zona (aprox. 600 km2), eminentemente forestal, del sector oriental de la Sierra de Gredos hemos clasificado, analizado, verificado y comparado los resultados obtenidos a partir de distintas variables de entrada y diversos métodos de clasificación. Los mejores resultados, con una fiabilidad global del 75%, fueron obtenidos mediante una clasificación mixta que utilizaba todas las bandas TM (excepto la térmica), junto a altitud y textura de la banda 3. Frente a éste, la fiabilidad global de los métodos supervisado y no supervisado oscilaba entre el 60 y 62 %.
PALABRAS CLAVE: Landsat TM, clasificación, modelos combustibles

ABSTRACT

In Ibis paper we evaluate the feasibility of several classification methods for mapping forest fuel models in Mediterranean landscapes. Supervised, unsupervised, and mixed classification were per-formed with a set of Landsat-TM bands and ancillary data (elevation, slope, aspect, and texture channels). Study area covers 600 km2 of the Eastern part of Sierra de Gredos (about 150 km west of Madrid). Best results were obtained using an statistical approach where discriminant and cluster analysis were used to derive consistent fuel-type categories. Optimum bands for fuel model classification were the si" non- thermal TM, elevation and texture of TM-3. Global accuracy was 75 % for Ibis mixed classification, while maximum accuracies for supervised and unsupervised methods were 62 %.
KEY WORDS: Landsat TM, classification, fuel models.

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