Caracterización ambiental de la cuenca del río Luján (Argentina) aplicando dos metodologías de procesamiento de información...

...satelitaria.

M. L. Guichón, M. E. Angelini, A. Benítez, M. C. Serafini y M. H. Cassini

RESUMEN

La extracción de información temática de imágenes de percepción remota puede realizarse mediante dos procedimientos: interpretación visual o digital de la información. El objetivo de este trabajo fue estudiar los recursos terrestres de la cuenca del río Luján (Argentina) mediante la aplicación de técnicas de teledetección, utilizando ambos procedimientos. Se generaron dos mapas temáticos utilizando como principal fuente de información una imagen Landsat TM: l) un mapa de uso de la tierra de la cuenca mediante interpretación visual de la imagen, y 2) un mapa de tipos de ambientes del valle aluvial mediante tratamiento digital de la imagen, utilizando un método de clasificación no supervisada. También se generó un mapa de unida-des de cambio de drenaje, sobre la base de interpretación visual de la imagen y uso de cartas topográficas. La metodología utilizada para la confección de cada uno de los mapas resultó adecuada.
PALABRAS CLAVE: Interpretación visual de imágenes, tratamiento digital de imágenes, Landsat TM, uso de la tierra, tipos de ambientes, cuenca río Luján (Argentina).

ABSTRACT

Thematic information from remate sensing images can be analysed by two proceedings: visual or digital interpretation. The objective ofthis work was to study fue terrestrial resources of the Luján river basin (Argentina) by applying remate sensing techniques, using both proceedings. Two thematic maps were generated using a Landsat TM image as majar source of information: 1) a land use map of fue basin by visual image interpretation, and 2) a vegetation cover map of fue river floodplain by digital image processing, using an unsupervised classification procedure. It was algo generated a map of changes of drainage units, combining information from visual image interpretation and topographic maps. Both methodologies gave efficient results for fue creation of each map.
KEY WORDS: Visual image interpretation, digital image processing, Landsat TM, land use, vegetation cover map, Luján river basin (Argentina).

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