Validación de una estrategia basada en el análisis de mezclas espectrales a partir de datos ATM

F. J. García-Haro y, M. A. Gilabert, J. Meliá y M. T. Younis M.Amparo

RESUMEN

El estudio realizado a partir de datos ATM, de alta resolución espacial, nos ha permitido validar una técnica basada en el análisis de mezclas espectrales para estimar parámetros de la cubierta vegetal. Para ello, hemos dispuesto de valores de la cobertura vegetal medidos en el campo en parcelas de almendros. Previamente a la aplicación del Análisis de Composición Espectral (ACE) hemos analizado las posibilidades que ofrece un método automático de extracción de los espectros de las componentes puras o endmembers. Los resultados han indicado la validez del mismo para estimar los endmembers de suelo, vegetación y sombra a partir de imágenes ATM. Por ejemplo, el endmember de vegetación estimado es directamente comparable al que se midió en el campo. Por otro lado, los resultados obtenidos al aplicar el ACE indican un buen acuerdo entre los valores de la cobertura vegetal medida en el campo en parcelas de almendros y la fracción de vegetación estimada mediante el ACE, por lo que esta magnitud parece ser mas adecuada para cuantificar el porcentaje de cobertura vegetal que los métodos tradicionales tales como las técnicas de clasificación o el NDVI. No obstante, cuando la contribución atmósfera es grande y no está corregida con gran precisión, introduce errores sistemáticos significativos en la fracción de las componentes, que afectan en mayor medida a la fracción de vegetación.
PALABRAS CLAVE: Mezclas espectrales, endmembers, cobertura vegetal, ATM.

ABSTRACT

This work is focussed on the application and vali-dation of a methodology based on the Linear Spectral Mixture Modelling (LSMM) to derive vegetation parameters using ATM data acquired in the MAC SPAIN-96 flight campaign. We first applied an automatic method to estímate the spectral signature of the three dominant components: soil, vegetation and shaded soil. Results indicate the validity of the proposed method. For example, the vegetation endmember is directly comparable with the measured spectrum of an almond. Finally, the LSMM was applied and tested using ground measured vegetation parameters corresponding to almond parcels. A good correspondence was obtained between estimated vegetation fraction and measures of canopy cover, confirming the suitability of this magnitude to analyse the compositional character of vegetation canopies. Nevertheless, vegetation fraction was apparently lower at increasing the altitude of the sensor, probably due to errors of the atmospheric correction which mostly affect the vegetation estimates since this is the component that shows more accused spectral features.

KEY WORDS: Espectral mixing, endmem vegetation cover, ATM.

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