Caracterización de cambios e influencia climática sobre la cobertura vegetal en el semiárido brasileño mediante Análisis...

...de Componentes Principales (ACP).

F. D. Maldonado, J. R. Dos Santos y V. C. De Carvalho

RESUMEN

Actualmente la detección y el monitoreo de los cambios en la cobertura vegetal es una de las mas importantes actividades de la teledetección orbital en la región semiárida. El conocimiento de las condiciones en que están siendo adquiridos los datos satelitales es por lo tanto de la mayor importancia y estas condiciones pueden ser conocidas utilizándose datos climáticos o inferidos del análisis de las imágenes conjuntamente con cartas de vegetación apropiadas. El área estudiada compren-de una superficie de 190,37 km2, localizada entre los paralelos 8° 00' y 8° 07' de latitud sur y 39° 45' y 39° 53' de longitud oeste, en el centro de la región semiárida del Nordeste brasileño, estado de Pernambuco. Se utilizó el Análisis de Componentes Principales (ACP) para la detección de cambios en la cobertura vegetal por minimizar las diferencias atmosféricas entre fechas de la adquisición de la imagen por el satélite. Se obtuvo como primer resultado la imagen detección y se actualizó la Carta de los tipos estructurales de la vegetación de 1983 para 1996, en forma satisfactoria y con poco gasto computacional. Este método se mostró sensible al efecto de lluvias en porciones de la imagen, las que afectan los parámetros de la rotación aplicada por la ACP. Esto sumado a las características simétricas del seccionado de la segunda componen-te principal, afectaron la totalidad de la imagen detección. En este trabajo se propuso como métodos alternativo al ACP una rotación controlada que disminuiría la influencia de las condiciones climáticas o de la pluviometria sobre las imágenes TM/Landsat usadas para la detección de cambios en la cobertura vegetal.
PALABRAS CLAVE: Detección de cambios, semiárido, ACP

ABSTRACT

The Brazilian semiarid region has demostrated the pressure of bullan occupation changes, which are developed in nonustainable forms. The analysis of the multitemporal effects changes for the "Caatinga" land cover, may provide sufficient information about dynamics for the typical exploitation of "Caatinga" semiarid areas. Considering these objectives, the Principal Component Analysis (PCA), combining with the field survey data, was applied, which permitted the estimation of the point sample state in terms of reoccupation / degradation. The selected area for this study is situated in the CentralSouthem Semi-Arid part of the "Pernambuco" State of Northertem Brazil. It covers about 190 km2 and lies between 8° 00' and 8° 07' S latitude; 39° 45' and 39° 53' W longitude respecticly. There were only five changed and unchanged classes of multitemporal effects, with the combined use of the Geographical Information System (GIS) and appropriated field survey, the results of this study were evaluated. This study was less time consuming and economically significant for the period of 83-96. Also, the influence of irregular rain effects was observed with fue use of Landsat TM; which was resulted in fue generalized alteration for the PCA changes detection. Because of an affected part of the image fue total detection was suffered. Based on the analysis of the results and the errors in Confusion Matrix, an altemative method of PCA was suggested. This method is based on the rotative analogy of the PCA transformation, where a smaller angle of rotation was applied.
KEY WORDS: Change detection, semiarid, PCA.

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