Parametric roughness estimation in amplitude SAR images under the multiplicative model

M.E. Mwjail, J Jacobo-Berlles, A. C Frery y O.H. Bustos

RESUMEN

En este trabajo se considera el problema de estimar la rugosidad de blancos sensados con radar de apertura simétrica -SAR, bajo la hipótesis del Modelo Multiplicativo para datos en formato de apmplitud, una o múltiples vistas y muestras de tamaño moderado. Se supone que los datos obedecen una distribución muy flexible, recientemente propuesta para la descripción de áreas con una gran variedad de rugosidad. Se presentan algunas propiedades de esta distribución, y diversios estimadores para sus parámetros son comparados utilizando una experiencia Monte Carlo. se muestra una aplicación de los resultados en el filtrado de datos reales.

PALABRAS CLAVES: Estimación, Estadística, Model multiplicativo, Radar de apertura sintética, Rugosidad.

ABSTRACT

The problem of estimating the roughness in SAR images is considered in this paper. It is assumed that this estimation is performed under the validity of the Multiplicative Model, for one - and multilook amplitude data and small-to-moderate sample sizes.Within the Multiplicative Model, a quite flexible distribution for the observations is considered, which has been recently proposed for the modelling of areas with a wide varying range of roughness. Some properties of this distribution are presented. Several estimators are compared using a Monte Carlo experience, and an aplication to filtering is provided.

KEY WORDS: Estimation, Multiplicative Model, Roughneww, Synthetic aperture radar, Statistics.

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