Cartografía de la actividad erosiva de paredes de barrancos a partir de imágenes de teledetección

J. A. Martínez-Casanovas

RESUMEN

El presente trabajo muestra una metodología para la determinación del grado de actividad erosiva de paredes de barrancos, fenómenos erosivos muy frecuentes en el área Mediterránea. La metodología se basa en la identificación del tipo de cubierta vegetal y grado de recubrimiento de las paredes a partir de imágenes multiespectrales de resolución media (Landsat TM). El área de estudio se localiza en las comarcas de l'Alt Penedes y l'Anoia (Barcelona), donde el principal cultivo son los viñedos. En esta región se ha desarrollado una red de barrancos de grandes dimensiones. Los resultados, según la metodología aplicada, indican que la mayor parte de las paredes de los barrancos presentan un alto grado de estabilidad debido a que mayoritariamente están cubiertas por vegetación de tipo matorral arbolado y bosque mixto. Sin embargo, los procesos erosivos detectados mediante observaciones de campo indican que la determinación del grado de actividad erosiva a partir de imágenes de resolución media produce resultados por defecto.
PALABRAS CLAVE: Erosión por barrancos, actividad erosiva, Landsat TM, clasificación no supervisada supervisada.

ABSTRACT

The present paper shows a methodology for the determination of the erosional activity degree of gully walls, that are frequent phenomena in the Mediterranean afea. The methodology is based on the identification of the type and degree of vegetation cover from multispectral images of medium resolution (Landsat TM). The study area is located in l'Alt Penedes and l'Anoia (Barcelona). This area is mainly dedicated to the cropping of vineyards. In this region, an important network of gullies has been developed. The results show that the most part of the gully walls have a high degree of stability due to the presence of forested shrubland and forest. However, the erosion processes that were detected by means of field observations indicate that the degree of erosional activity from medium resolution images yields default results.
KEY WORDS: Gully erosion, erosional activity, Landsat TM, unsupervised supervised classification.

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