Segmentación iterativa basada en conocimiento del afloramiento de aguas frías en la costa sahariana

F. Guindos, J. A. Torres, M. Peralta y M. Cantón

RESUMEN

En este trabajo se propone una técnica para la detección automática del afloramiento de aguas frías de la costa sahariana. La utilización de métodos clásicos de segmentación basados en gradientes térmicos ofrece pobres resultados debido a una gran variabilidad en las imágenes. La utilización de líneas isotermas produce una segmentación más adecuada al problema. Para la selección del umbral se propone una técnica iterativa basada en conocimiento que opera sobre características morfológicas y estadísticas calculadas sobre las regiones obtenidas de la imagen.

PALABRAS CLAVE: segmentación, afloramiento, isoterma, gradiente, sistema basado en conocimiento.

ABSTRACT

This paper presents a technique for the automated detection of cool upwelling in saharian coast. Classic segmentation methods based on thermal gradients give poor results due to a high variability of the image pixels. The use of isothermal lines yields a better segmentation for this problem. An iterative, knowledge based technique is proposed for the threshold selection. This technique works with morphologic and statistical features extracted from the obtained regions of the image.

KEY WORDS: segmentation, upwelling, isotherm, gradient, knowledge based system.

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