Validación de modelos para la determinación de clorofila “a” a partir de imágenes Sea WIFS en el atlántico centro-oriental

J. Pérez-Marrero, L. Maroto, J. Godoy, M. Villagarcía, A. Cianca, M. J. Rueda y O. Llinás

RESUMEN

Dentro del marco del proyecto Canigo se llevaron a cabo cuatro campañas oceanográficas al Norte del Archipiélago Canario cubriendo todas las épocas del año. En cada campaña se muestrearon alrededor de 60 estaciones hasta 200m de profundidad, para obtener datos de la concentración de clorofila”a”, proporcionando así una caracterización precisa del contenido de biomasa fitoplanctónica y su variabilidad en la región. Mas de 160 pases del sensor Seawifs fueron analizados a su vez para el mismo campo de trabajo y coincidentes con las fechas de las campañas. Considerando una ventana temporal de 24 horas, se obtuvieron un total de 62 pares válidos entre los datos in situ y las medidas de los sensores remotos para aguas caso I. Estos pares fueron utilizados para obtener mediante regresión un algoritmo local mejorado para el cálculo de la concentración de clorofila a partir de datos de satélite. El algoritmo fue justificado de nuevo con un conjunto independiente de datos in situ de la estación ESTOC y 3 campañas más, validando el método. Se hizo también una regresión de la cantidad integrada de clorofila “a” frente a las radiancias emergentes del agua lo que proporcionó una razonable precisión en la estimación del contenido total de clorofila en la columna de agua derivado desde datos de satélite.

PALABRAS CLAVE: concentración de clorofila, aguas caso I, SeaWIFS, atlántico centro-oriental.

ABSTRACT

Four cruises covering all seasons were conducted north of the Canary Archipelago within the framework of Canigo project. On each campaign around sixty stations were sampled for chlorophyll-'a', concentration down to 200 m depth, thus allowing a very accurate characterisation of phytoplanktonic biomass content and variability in the region. More than one hundred and sixty overpasses of the SeaWIFS sensor were analysed contemporaneously to the field work.Allowing for a time window of 24 hours a total of 62 matches between in situ and remotely sensed measurements were obtained for case I waters. These pairs covered the four seasons and have been used to regress a locally enhanced algorithm to derive chlorophyll concentration from satellite. The algorithm was tested against an independent set of in situ measurements from the ESTOC station validating the devised method.The integrated amount of chlorophyll-' a', was also regressed against water leaving radiances; this has provided a reasonably accurate estimation of the total chlorophyll content in the water column from satellite data.

KEY WORDS: chlorophyll concentration, case I waters, SeaWIFS, central eastern atlantic.

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