Monitoreo de la desertificación en los valles semiáridos del noroeste argentino: desarrollo de un Sistema de Información...

...Geográfica empleando indicadores biofísicos y socioeconómicos.

S. M. Navone, C. Espoz-Alsina, A. E. Maggi y R. M. Introcaso

RESUMEN

La cuenca del río Santa María, en la provincia de Catamarca está actualmente presentando los primeros síntomas de desertificación. El objetivo de este estudio fue el desarrollo de un método para monitorear la desertificación que utilice un Sistema de Información Geográfica capaz de: 1) combinar distintos tipos de datos de entrada (observaciones de campo, fotografías aéreas, imágenes satelitarias Landsat y Radarsat) para cartografiar los factores que aquí se consideraron determinantes de la desertificación (suelos, grado de pendientes, cobertura vegetal y uso de la tierra. 2) procesar digitalmente las bases de datos para obtener el mapa de desertificación, y 3) permitir la simulación de posibles cambios de los indicadores ambientales de la desertificación. Los procesos determinantes de la desertificación considerados fueron: 1) deterioro de la cubierta vegetal; 2) erosión hídrica; 3) erosión eólica; 4) salinización. Se incluyeron también la presión antrópica y la presión animal como componentes socioeconómicas del problema. El riesgo de degradación aportado por cada uno de los factores fue cuantificado con valores con un rango entre 0 (riesgo nulo) y 4 (riesgo muy severo). El valor de desertificación en cualquier punto del área de estudio surge de la interacción de dichos factores en los procesos intervinientes y corresponde a los valores máximos de erosión hídrica, eólica, salinización, presión antrópica y presión animal derivados de la intersección espacial de los cuatro mapas básicos. Los valores de desertificación fueron divididos en cinco categorías, entre 0 (sin riesgo de degradación) y 4 (riesgo muy severo) utilizando una serie de filtros a los que fue sometida la base de datos. Al observar la similitud entre el mapa de desertificación obtenido con esta metodología con el mapa obtenido con datos de campo, se concluyó que la selección de las clases de datos de entrada del SIG fue correcta y reflejó adecuadamente las condiciones de desertificación del terreno. Este método basado en la interacción de los factores de riesgo de desertificación puede ser aplicado en otras áreas áridas o semiaridas con susceptibilidad a la desertificación similares a la del valle del río Santa María.

PALABRAS CLAVE: riesgo de desertificación, SIG, metodología.

ABSTRACT

The Santa Maria river basin, in the province of Catamarca is currently showing the first symptoms of degradation. The objective of this study was to develop an effective degradation assessment method that uses a Geographic Information System to perform the following tasks: 1) combine various sorts of data such as field observations, aerial photographs and Landsat/ Radarsat satellite images used to obtain four basic maps of the area: soils, slope degree, vegetation cover and land use; 2) process digitally the database to obtain degradation values and 3) allow the simulation of future scenarios. The biophysical degradation determinant factors considered were a) deterioration of the vegetative cover, b) water erosion, c) wind erosion and d) salinization. Human pressure and animal pressure were included in the study as socioeconomic components. Each one of these factors was spatially represented in the four basic maps of the area. The risk of degradation that each of these factors poses on the terrain was quantified with values between 4 (maximum risk) and 0 (no risk) for each respective mapping unit of the basic maps. The desertification value for a given location was defined as the sum of the values of total water erosion risk, total wind erosion risk, total salinization risk, human pressure and animal pressure derived from the spatial intersection of the soil, slope, vegetation and land use maps. The resulting desertification values were categorized into five levels ranging from 0 (no signs) to 4 (very severe) using specially designed algorithms that queried the output database. The categorized desertification map was ground checked. It was concluded that the selection of the feature classes used as inputs in the spatial intersection was correct and reflected adequately the situation on the terrain. This kind of integrated approach based on the desertification risk factors could be applied on any other arid or semiarid area undergoing similar circumstances.

KEY WORDS: desertification risk, SIG, methodology.

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