Detección de olivos en imágenes de satélite de alta resolución.

J. D. Falcón, J. González y G. Ambrosio

RESUMEN

La teledetección a partir de imágenes aéreas o de satélite ofrece una interesante alternativa a los tradicionales procedimientos manuales para el inventariado agrícola, incorporando procesos automáticos que, si bien requieren de la supervisión de un operador, aportan indudables beneficios. En este trabajo se presenta un procedimiento para la localización de las copas de olivos en imágenes de satélite de alta resolución. El método propuesto aprovecha el hecho de que los árboles de una determinada explotación agrícola (parcela) se disponen de una manera regular (a manera de retícula), con una separación y orientación determinada. Esta circunstancia es utilizada tanto para promediar las características visuales de una muestra prototipo, como para descartar falsos positivos. Mas concretamente, el sistema desarrollado obtiene primero los centroides de aquellos contornos cerrados de la imagen que, por su tamaño, pueden corresponder a la copa de un árbol. Posteriormente, la disposición espacial de estos centroides es analizada en búsqueda de agrupaciones reticulares susceptibles de pertenecer una única explotación. El artículo describe brevemente el procedimiento completo y muestra resultados empleando imágenes pancromáticas de los satélites Ikonos y Quickbird.

PALABRAS CLAVE: teledetección, satélite, procesamiento de imágenes, censo oleícola, recuento árboles.

ABSTRACT

Aerial and satellite remote sensing has become an interesting alternative to the traditional manual counting methods used in agriculture. This work presents a procedure for olive crowns localization in high resolution images. The proposed method takes advantage of the fact that olive trees are planted in a regular grid, with a given separation and orientation. We have made used of that for both to characterize an olive tree prototype for a parcel and for discarding false positive. More precisely, our system first extracts the centroids of those close contours of a given size that appear in the image, which may correspond to crown trees. Then, the spatial arrangement of these centroids is analyzed in order to detect regular grids that may come from a unique olive parcel. The paper briefly describes the whole procedure and shows results using panchromatic images of the Quickbird and Ikonos satellites.

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