Influencia de la distribución espacial de los datos usados para determinar los algoritmos de la temperatura superficial del...

...mar desde satélite.

L. Arvelo-Valencia, M. Arbelo y P. A. Hernández-Leal .

RESUMEN

Se examinan los errores en la estimación de la temperatura superficial del mar que tienen lugar cuando usamos datos in situ de diferentes bandas latitudinales y longitudinales para calcular los coeficientes del algoritmo global NLSST (Non-Linear Sea Surface Temperature). Se seleccionaron 8 bandas latitudinales y 18 longitudinales. Aplicando los coeficientes obtenidos de la zona ecuatorial y de la zona polar al caso global, se obtiene que la media de los residuos es superior a -0,6 ºC y que la desviación estándar está próxima a 1ºC en ambos casos. Cuando usamos los coeficientes de las bandas longitudinales en el conjunto global, los residuos presentan un sesgo inferior a -0,1ºC en aproximadamente el 80% de los casos. Los errores medios para los algoritmos longitudinales son pequeños cuando se comparan con los latitudinales, pero en ambos casos tienen una dependencia substancial de la temperatura superficial del mar. PALABRAS CLAVE: temperatura superficial del mar, algoritmo global, AVHRR, NLSST.

ABSTRACT

The aim of this study is to examine the SST accuracy deviations that occur when we use in situ data from different latitudinal and longitudinal bands to compute, by linear regression, the NLSST (Non- Linear Sea Surface Temperature) algorithm coefficients. We have restricted the in situ SST to 8 latitudinal bands and 18 longitudinal bands. Applying the resulting coefficients of the equatorial region and from the polar zone to the global case, we have found that the mean of the residual is greater than -0,6ºC and the standard deviation near to 1ºC in both cases. When we use the coefficients from longitudinal bands in global data set, the residuals show a bias lower than -0,1 ºC in about the 80% of cases. The mean errors for the longitudinal algorithms are small when compared to the latitudinal, but in both cases have a substantial dependence on the SST in situ . KEY WORDS: sea surface temperatura, global algorithm, AVHRR, NLSST.

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