Extracción de parámetros de nubes mediante redes neuronales artificiales

A. Cerdeña, A. González y J.C. Pérez

RESUMEN

En este trabajo se presenta un método para la extracción de ciertas propiedades macrofísicas y microfísicas de estratocúmulos marinos a partir de imágenes obtenidas por el sensor NOAA-AVHRR. Este método se basa en la inversión de un modelo de transferencia radiativa llevada a cabo a través del uso de redes neuronales artificiales. Antes de su aplicación a imágenes nocturnas y diurnas, fue necesario hallar la estructura óptima de las redes en ambos casos. Los resultados obtenidos se aproximan con éxito a las medidas in situ tomadas en Tenerife que se usaron para la validación del método. PALABRAS CLAVE: estratocúmulos marinos, redes neuronales artificiales, AVHRR, radio efectivo de gotas.

ABSTRACT

In this work, a method for determining the microand macro-physical properties of stratocumulus clouds from NOAA-AVHRR images in presented. This method is based on the inversion of a radiative transfer model performed using artificial neural networks. Before the application of this retrieval method to daylight and nighttime imagery, the optimal structure of the networks must be determined. THe results show a good agreement with ground-based measurements at Tenerife island, which were used to validate the proposed method. KEY WORDS: stratocumulus clouds, artificial neural networks, AVHRR, effective droplet radii.

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