Comparing AWIFS and MERIS images for land use-land cover mapping in Spain

F. González-Alonso, S. Kaiser, S. Merino, M. Huesca, A. Roldán, J.M. Cuevas y G. Ventura

RESUMEN
Dada la creciente importancia de los mapas de usos y coberturas, se considera de gran utilidad el realizar una eva-luación de los beneficios y desventajas del uso de imágenes de satélite de mejor resolución espacial o espectral, de cara a la mejora de ciertas metodologías. En este trabajo se presenta la comparación de clasificaciones de la pro-vincia de Madrid (España) realizadas a partir de imágenes AWiFS (Advanced Wide Field Sensor) y MERIS-FR (MEdium Resolution Imaging Spectrometer – Full Resolution). El algoritmo de clasificación empleado fue el de máxima probabilidad para lo que se usaron áreas de entrenamiento basadas en datos procedentes del Inventario Forestal Nacional y del CORINE Land Cover 2000. La clasificación a partir de la imagen AWiFS fue más laborio-sa obteniéndose una precisión global un 10% mayor que en el caso de MERIS-FR. Sin embargo, para ciertas cla-ses como la de bosque caducifolio, la mejor resolución espectral de MERIS-FR supuso una ventaja. Queda en ma-no de los investigadores decidir si los mejore resultados obtenidos con AWiFS compensan el mayor coste de las imágenes y el mayor esfuerzo de procesado.

PALABRAS CLAVE: IRS-AWiFS, ENVISAT-MERIS, clasificación supervisada, mapas de usos y coberturas, CORINE Land Cover, inventario forestal.

ABSTRACT
As global land use – land cover mapping has become of great importance, an evaluation of the benefits and disad-vantages of using satellite data with either increased spatial or spectral resolution would be adequate for the im-provement of methodologies. This paper describes the comparison of AWiFS (Advanced Wide Field Sensor) and MERIS-FR (MEdium Resolution Imaging Spectrometer – Full Resolution) -based classifications of the Spanish province of Madrid. Maximum Likelihood Supervised Classification was performed using training areas based on data coming from the Spanish National Forest Inventory and from the CORINE Land Cover 2000 data bases. The classification process with AWiFS was more laborious than with MERIS-FR but the overall accuracy could be in-creased by 10%. For some surfaces such as deciduous forests, the high spectral resolution of MERIS-FR might be an advantage. Researchers will have to decide if the better results obtained with AWiFS compensate for the higher cost of the images and the more effortful processing.

KEYWORDS: IRS-AWiFS, ENVISAT-MERIS, supervised classification, land use – land cover mapping, CORINE Land Cover, forest inventory.

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